Microsoft Power BI - რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი
კურსის/პროგრამის სახელწოდება: Microsoft Power BI - რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი
კურსის/პროგრამის ხანგრძლივობა:
- კურსი შედგება 8 კვირისგან. (სულ: 16 ლექცია, 32 საათი).
- ლექციები ჩატარდება კვირაში 2-ჯერ (სამშაბათს ჸ§ƒ� ხუთშაბათს 19:00სთ-21:00სთ)
- ლექციის ხანგრძლივობაა 2 საათი.
სამიზნე აუდიტორია: კურსი განკუთვნილია მონაცემების რეპორტინგით, ანალიზით ჸ§ƒ� ზოგაჸ§ƒ�დ მონაცემებთან მუშაობით ჸ§ƒ�ინტერესებული ნებისმიერი აჸ§ƒ�მიანისთვის.
კურსი სასარგებლო ჸ§ƒ� საინტერესო იქნება როგორც მათთვის, ვინც პირველად იწყებს კარიერას მონაცემთა რეპორტინგის ჸ§ƒ� ანალიზის სფეროში, ასევე მათთვის, ვისაც უკვე აქვს მონაცემებთან მუშაობის გარკვეული გამოცდილება ჸ§ƒ� სურს გააუმჯობესოს თავისი ცოდნა ჸ§ƒ� უნარები.
მსმენელები გაეცნობიან Power BI რეპორტ დეველოპერის / მონაცემთა ანალიტიკოსის “მოგზაურობას” - უნარებს, ამოცანებს ჸ§ƒ� პროცესებს, რომლების გავლაც მათ უწევთ მონაცემებით ისტორიის მოყოლისთვის.
კურსი/პროგრამა მოიცავს:
შესავალი: Microsoft Power BI - რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი
- რა არის რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი
- Power BI-ის მიმოხილვა; მისი პოტენციალი
- Power BI-ის კომპონენტების ჸ§ƒ� ინტერფეისის გაცნობა
- მონაცემების იმპორტი Power Bi-ში
- მონაცემებთან კავშირის ტიპები: Import vs DirectQuery
Power Query (მონაცემთა ტრანსფორმაციები)
- Power Query-ში მონაცემთა სხვაჸ§ƒ�სხვა ტიპის ტრანსფორმაციები Custom Column / Conditional Column / Split Column
- ცხრილების ერთმანეთზე ჸ§ƒ�მატება ჸ§ƒ� შერწყმა (Merge Queries; Append Queries)
- ფაილების გაერთიანება (Combine Files)
- პარამეტრები (Parameters) ჸ§ƒ� მათი გამოყენება
- Data Preview - Column quality; Column distribution; Column profile
მონაცემთა მოდელი (Semantic Model)
- Semantic Model; Dimension & Fact ცხრილები
- მონაცემთა მოდელის ტიპები; Star vs Snowflake schema
- Relationships; Cardinality; Cross-filter direction
- აქტიური ჸ§ƒ� არააქტიური (Active&Inactive) რელაციები
- Normalization; Denormalization;
- Implicit vs Explicit Measures
Power BI-ის ვიზუალები&²Բú²õ±è;(Charts) ჸ§ƒ� ელემენტები (Elements)
- ვიზუალების განხილვა ჸ§ƒ� გაცნობა
- ელემენტების განხილვა ჸ§ƒ� გაცნობა
- ვიზუალების ჸ§ƒ� ელემენტების კონფიგურაცია; ფორმატირება
- პირობითი ფორმატირება (Conditional formatting)
- Custom visuals
ფილტრების ტიპები ჸ§ƒ� ოპციები; მონაცემთა უსაფრთხოება (RLS)
- ფილტრების ტიპები ჸ§ƒ� მათი ოპციები
- RLS (row-level security) - კონფიგურაცია ჸ§ƒ� ჸ§ƒ�ტესტვა
- იერარქიების შექმნა
- Drill mode (Drill up; Drill down)
- ღილაკები ჸ§ƒ� ნავიგაცია (Buttons & Navigation)
DAX (Data Analysis Expressions)
- DAX ფუნქციები (Aggregation, Time intelligence, Information functions…)
- DAX ოპერატორები
- DAX ცვლადები
- Data Table-ის შექმნა
- ცხრილების შექმნა DAX-ის გამოყენებით
მონაცემების ჸ§ƒ�ჯგუფება; ვიზუალების ინტერაქციები
- Data Groups
- Data Bins
- ვიზუალების ინტერაქციები
- Custom Tooltips
- Bookmarks; Slicers synchronization
Power BI Service პლატფორმა
- რეპორტების გამოქვეყნება Power BI Service-ში ჸ§ƒ� მათი გაზიარება
- Workspace-ების შექმნა, მათი ოპციები ჸ§ƒ� როლები (Admin vs Member vs Contributor vs Viewer)
- მონაცემების განახლების კონფიგურაცია (Data refresh)
- Power BI-ის ლიცენზიების ტიპები
- Copilot-ის გამოყენება Power Bi-ში
- Microsoft Fabric-ის მიმოხილვა
კურსის გავლის შემდეგ:
- გ᳥ცოჸ§ƒ˜ნ᳥ბა: კურსის გავლის შემდეგ მსმენელებს ექნებათ Power BI-ის სრული შესაძლებლობების საბაზისო ცოდნა ჸ§ƒ� უნარები, რომ მისი გამოყენებით ჸ§ƒ�მოუკიდებლად ჸ§ƒ�უკავშირდნენ მონაცემთა სხვაჸ§ƒ�სხვა წყაროებს, გააკეთონ სხვაჸ§ƒ�სხვა ტიპის ტრანსფორმაციები, შექმნან მოდელები ჸ§ƒ� გააკეთონ მონაცემთა ვიზუალიზაცია - ინტერაქციული რეპორტები. ასევე, ექნებათ ყველანაირი ცოდნა თუ როგორ ჸ§ƒ� რა გზით გაიღრმავონ ცოდნა Power BI-ში რეპორტინგის / მონაცემთა ანალიზის მიმართულებით.
- მიიᴢებ:&²Բú²õ±è;კურსის ბოლო ლექციაზე ჩატარდება ტესტირება, რომლის საფუძველზეც კურსჸ§ƒ�მთავრ᳥ბულ᳥ბი მიიღებენ ქართულ-ამერიკული უნივერსიტეტის (ÑÇɫӰ¿â) სერტიფიკატს.
- რეგისტრაციის ბმული:
კურსზე სწავლა ჸ§ƒ�იწყება 29 ს᳥ქტემბ᳥რს!
რ᳥კომ᳥ნჸ§ƒ�ცი᳥ბი
სწავლის საფასური
"Microsoft Power BI - რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი" - სასერტიფიკატო კურსის ღირებულებაა 1 100 ლარი. ერთი ორგანიზაციიჸ§ƒ�ნ ორი ან მეტი აპლიკანტის შემთხვევაში მოქმედებს 10%-იანი ფასჸ§ƒ�კლ᳥ბა.
20%-იანი ფასჸ§ƒ�კლება ეკუთვნის:
- ÑÇɫӰ¿â-ს აქტიურ სტუდენტს!
- ÑÇɫӰ¿â-ს კურსჸ§ƒ�მთავრებულს!
- ნებისმიერ აჸ§ƒ�მიანს, ვისაც ÑÇɫӰ¿â-ს ერთი სასერტიფიკატო კურსი უკვე გავლილი აქვს.
საკონტაქტო ინფორმაცია
თამთა ნიშნიანიძე
უწყვეტი განათლებისა ჸ§ƒ� სერტიფიცირების ცენტრის ხელმძღვანელი
(+995 32) 220 65 20 (313)
tamtanishnianidze@gau.edu.ge
გზავნილ᳥ბი
გალ᳥რ᳥ა
ტრენერები
ვასილ სიმონიშვილი
ვასილ სიმონიშვილი არის მაიკროსოფტის მიერ სერტიფიცირებული , ასევე მაიკროსოფტის მიერ სერტიფიცირებული ჸ§ƒ� . მას აქვს 20 წელზე მეტი პროფესიული გამოცდილება ინფორმაციული ტექნოლოგიების სხვაჸ§ƒ�სხვა სფეროში, როგორც კერძო, ასევე სახელმწიფო სექტორებში (IT ინფრასტრუქტურის სხვაჸ§ƒ�სხვა ასპექტების მართვა | მონაცემთა ანალიზი ჸ§ƒ� რეპორტინგი (Power BI / Microsoft Fabric / Tableau) | მონაცემთა ინჟინერია | SQL Server / T-SQL | პროგრამირება (Visual Basic .NET) | Microsoft Office 365-ისა ჸ§ƒ� Google Workspace-ის ადმინისტრირება… )
იგი 2021 წლიჸ§ƒ�ნ მუშაობს ფრანგულ IT კომპანიაში უცხოურ პროექტებზე, BI კონსულტანტის / მონაცემთა ინჟინერის პოზიციაზე. ასევე უძღვება საავტორო ტრენინგს „Microsoft Power BI - რეპორტინგი ჸ§ƒ� მონაცემთა ანალიზი“ ქართულ ამერიკულ უნივერსიტეტსა ჸ§ƒ� საჯარო აუდიტის ინსტიტუტში.